经世济民、金融论道。为进一步建设和提升学院学术氛围、完善实践体系，商学院全新升级的“经世·金融”大讲堂再次为大家带来新思路、新启发。11月24日晚，以“机器学习与量化投资”为主题的金融专题讲座成功举行，此次讲座为2023年第22期，总第58期。我们有幸邀请到中央财经大学财经研究院张叶青老师为北语金融学子做此次讲座。

张叶青老师，中央财经大学财经研究院助理教授，毕业于清华大学经济管理学院金融系，密歇根大学（安娜堡分校）罗斯商学院访问学者。研究领域包括技术革新与公司金融，机器学习与大数据，劳动经济学与金融等。研究成果发表于《经济研究》、《管理科学学报》、《金融研究》、《Pacific-Basin Finance Journal》、《International Review of Economics & Finance》等学术期刊，主持国家自然科学基金1项，博士后科学基金2项。

张老师首先向同学们介绍了机器学习的概况，从传统投资方法的局限性引出了量化投资策略的特点与优势，并介绍了机器学习的现实应用场景以及算法的分类。紧接着，张老师向同学们详细介绍了机器学习算法中的SVM原理分析，并分别阐述了如何用SVM原理分析解决线性可分和线性不可分问题，以及从低维空间到高维空间的转换方法。接下来，张老师向同学们详细介绍了数据建模的五步骤：Data splitting，Creating models in R，Resampling methods，Bias variance trade-off，Model evaluation，并运用示例让同学们理解得更为直观透彻。最后，张老师向同学们介绍了KNN算法，并以KNN算法在房价预测中的运用为例向同学们介绍了KNN算法的现实运用。

张叶青老师的讲座内容丰富、详实，使得同学们对机器学习与量化投资有了更为深入的认识，有助于同学们优化自身的求职规划。本次讲座在热烈的掌声中结束。“经世·金融”大讲堂将在今后继续为金融学子带来优质讲座资源，帮助同学们更好地了解金融热点问题，激发学习热情。

（责编：王隽毅）