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  • 姓名:解焱陆
  • 性别:
  • 在职信息:在职
  • 职称:教授
  • 单位:信息科学学院
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:博士
  • 毕业院校:中国科学技术大学
  • 联系方式:xieyanlu # blcu dot edu dot cn
  • 个人简历
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

解焱陆,

1980年生,男,工学博士,教授,博士生导师,数字媒体系主任。

在语音处理领域顶级会议和期刊发表论文90余篇,授权国家发明专利24项,转化2项。目前担任国际语音通讯协会会员,中国计算机学会语音对话与听觉专业组专委,全国人机语音通讯学术会议委员会委员,国家自然科学基金通讯评审专家。担任多个国际著名语音期刊和会议的审稿人和程序委员会委员。曾在科大讯飞、微软亚洲研究院、伊利诺伊大学香槟分校、伦敦大学学院等机构访问研究。

作为负责人承担了国家社科基金一般项目、教育部人文社科规划项目、科技部引智项目、两项国家语委重点项目、教育部语合中心重点研究项目及资源建设项目、jn体育 梧桐平台等十余项科研项目,作为主要研究人员参与了国家自然科学基金项目、教育部重大项目、北京市语言资源高精尖中心项目等研究课题。

入选“北京高等学校青年英才计划”、jn体育 高层次人才计划、2024年度优秀研究生指导教师、2023年度优秀研究生指导教师团队、2019年国家级创新创业训练项目优秀指导教师、2021年jn体育 教育教学成果一等奖、二等奖、2020-2021学年jn体育 教学标兵、2019年jn体育 信息化教学大赛一等奖、2019年jn体育 优秀教学奖三等奖、承担2019年jn体育 教学改革重点项目。

指导计算机应用、语言智能与技术、应用语言学等方向硕士毕业生十余名,其中半数获全额奖学金赴海外名校攻读博士学位,每年均有学生在顶级会议发表论文,多次获得语音处理领域会议最佳学生论文,多位学生获得国家奖学金及优秀毕业生称号。

负责北语大学生计算机设计大赛组织工作,每年指导多组本科大创、计算机设计大赛、“挑战杯”等项目并获省级和国家级奖项。




研究内容:

信息化时代对传统的教学与学习模式产生了强大的冲击,借助网络、软件工具、移动端APP包括微信平台学习汉语的海内外学生人数快速增长,jn体育 智能语音习得实验室(SAIT Lab)主要研究借助智能机器学习技术,辅助“互联网+”时代的汉语语音习得。

一、研究目标:实现计算机辅助二语学习者学习汉语发音的功能                        

二、研究内容:语音习得, 智能技术

(一)汉语作为第二语言的语音习得

 1、语音感知

语音学习一直是二语学习的一大难点,二语者的“洋腔洋调”问题首先就在于二语者的知觉问题,不正确的感知导致不正确的产出。感知不正确的成因有音素、声调以及高层级韵律偏误等诸多层面原因。面对二语者感知方面的偏误,知觉训练通过短时间内让二语学习者接受大量的听力练习,从而促进学习者感知能力向母语者方向发展。

2、语音产出

语音的发音及其协同发音变化是言语产生研究中的重要课题,元辅音的发音及其变化涉及多个发音器官相互协调的快速动作。我们在记录发音人的语音的同时,利用超声图像记录人发音过程中内部发音器官的运动。中介语汉语语音语料库为语音习得智能技术、语音教学提供了丰富的样本数据。                                         

(二)智能语音习得实验室(SAIT Lab)旨在从事面向计算机辅助对外汉语教学的智能信息技术研究。

智能语音教学系统将能够根据老师布置的教学要点,帮助学生自主完成发音学习、发音评测,给学生提供个性化训练,及时提供偏误反馈,跟踪记录学习经历,以及对感知范畴进行检验等。为了更好地解决在计算机辅助教学中遇到的各种问题,SAIT实验室也对语音相关的其他工作进行研究。

1、计算机辅助语言习得(CALL)

计算机辅助语言习得(CALL)是利用计算机帮助学习者学习语言,提供相对方便自由的学习平台。从发音的角度出发,CALL的目标是对学习者学习的语言的语音及韵律等进行训练,包括音位、音节、声调、重音、节奏、语调、焦点等方面。

2、计算机辅助发音训练(CAPT)系统

为学习者提供定性的发音评估,并且对发音错误类型进行检测反馈。CAPT系统在感知、构音、交流三个环节中对多个层面的语音单元进行训练:音段、声调、韵律短语、焦点和语调、节奏。

三、成果与交流

    目前,SAIT实验室已经利用深度学习等方法对音段及声调等单元进行建模,在声调评估、 发音偏误检测,韵律边界检测等方面获得了一定的成果,并在语音合成、韵律建模等领域对CALL做出一些辅助性成果。同时实验室也在探究语言内在的通讯原理,从信息的角度考察不同的音段和超音段在言语交流中的作用,以期为其他语言工程提供证据及指导性意见。实验室开发的汉语学习APP已在安卓和苹果商店上线,搜索“SAIT汉语”即可下载试用。

    SAIT实验室在二语语音习得、实验语音学、语音通讯建模、语音识别和合成技术、有反馈CAPT、知觉训练、韵律建模等领域取得一批国际水平的研究成果,近5年来实验室在国内外发表了近百篇学术论文、申请了十来项科学发明专利,并和国际上多所高校开展了学术合作,这其中包括美国、日本、欧洲、澳洲等国家和地区的多所世界知名大学。


部分负责的科研项目:

1.  (ZDI145-101)基于生成语言模型的可视化国际中文语音习得研究 国家语委重点项目

2.  (23YJA740012) 基于声学界标反演的可视化语音习得研究 教育部人文社科规划项目

3.  (22YH49B)元宇宙场景下国际中文语音教育研究 教育部中外语言交流合作中心 国际中文教育研究重点项目

4.  (YHJC21YB-128)面向语音教学的三维交互发音模型资源建设 教育部中外语言交流合作中心《国际中文教育中文水平等级标准》教学资源建设项目

5.  面向中国不同年龄段英语学习者音段发音偏误研究, 腾讯科技(北京)有限公司, 企业横向课题

6.  (18BYY124)国家社科基金一般项目面向汉语作为第二语言习得的语音量子理论研究

7.  (ZDI135-51)国家语委重点项目面向二语的汉语口语水平智能评价关键技术研究

8.  北京市青年英才项目 基于合成语音的计算机辅助汉语声调习得研究

9.  (16PT05)(19PT04) 梧桐创新平台一期及二期 面向对外汉语语音教学的智能技术研究创新平台


实验语音学
  • 语音技术
  • 智能语音习得

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